经典案例库｜数据新闻案例集合大放送！,自采数据型与非自采数据型数据新闻的区别

经典案例库｜数据新闻案例集合大放送！

数据新闻：直观呈现新闻的视觉新方式

随着物联网和云计算等传播技术的迅猛发展，大数据的概念愈加普及，数据新闻作为新闻生产和呈现方式的重要革新，逐渐受到欢迎。它通过可视化手段，以直观、形象化的方式展示新闻内容，尤其在疫情期间，媒体通过数据新闻形象地呈现疫情动态和相关科普知识，取得了良好的传播效果。

一、新冠疫情数据新闻

• 新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》：利用3D交互模型直观展示病毒结构和传播方式，增强科普效果。
• 回形针《关于新冠肺炎的一切》：通过动态视频，以3D模型生动展示病毒知识，易于理解。
• 丁香医生《新冠病毒肺炎疫情动态》：从专业角度，利用数据图表实时展现疫情发展，确保信息透明公开。
• 澎湃《2个月，13753例，新冠肺炎如何蔓延全球？》：动态地图展示疫情全球蔓延过程，直观易懂。
• RUC 新闻坊《1183 位求助者的数据画像：不是弱者，而是你我》：基于大数据分析描绘求助者画像，强调个体生命价值。

二、政策解读类数据新闻

• 新华社《指尖上的报告》：以H5形式互动展现两会工作报告，增强参与感。
• 新华网《政府工作报告·共振时刻》：通过视频记录政府工作报告的“共振时刻”，传递国家期许。
• 澎湃《2020年最高人民检察院工作报告》：数据可视化解读报告，使内容更生动、接地气。

三、其他类数据新闻

• 澎客工坊《自杀干预在中国》：聚焦自杀干预行动，以数据新闻形式展现。
• 一本神经论《数读舆情 | “仝卓应届生造假”事件》：运用数据可视化全面分析舆情事件。
• 美国南加州公共广播电台《困》(STUCK)：以在线新闻和音频叙事形式，揭露房产市场的底层状况。
• 《男同之痛：艾滋病下的阴影》：揭示同性恋群体污名化现象，呼吁正确看待。
• 《916篇性侵儿童判决书的背后：隐秘的角落,谁来保护孩子们？》：动态展现性侵儿童案件，揭示报道不足。

数据新闻的多种类型

数据新闻主要包括：

• 数据可视化新闻：通过图表、动画等形式将数据直观呈现，帮助读者理解复杂关系。
• 数据分析解读新闻：通过对大量数据的分析，揭示背后社会现象和趋势。
• 实时数据新闻：关注快速变化的数据集，满足现代社会对信息快速更新的需求。

什么是数据新闻？

数据新闻，亦称数据驱动新闻，基于数据的抓取、挖掘、统计和可视化的新型新闻报道方式。其核心特征在于利用公开数据，为读者服务，依赖于专业的数据处理技术。

理解数据新闻的基本概念

数据新闻是一种将数据转化为易于理解和吸引人的新闻故事的方式，结合了新闻报道和数据分析的元素。它的组成要素包括：

• 数据驱动：以数据为基础，支持新闻报道和论证。
• 数据分析：揭示数据中的模式和趋势。
• 可视化呈现：以图表和交互式图形转化数据。
• 新闻价值：围绕数据提供有价值的内容，促使公众关注重要问题。
• 跨学科合作：需要不同领域专业人士合作。
• 开放数据：依赖于政府和机构开放的数据资源。

数据新闻需要的步骤：

1. 数据的收集
2. 数据的清洗
3. 了解数据的背景
4. 数据的可视化

自采数据型与非自采数据型数据新闻的区别

自采数据型数据新闻依赖于报道者自采集的一手数据，而非自采数据型则使用已被公开的数据或经过申请获得的二手数据。自采数据型能够产生独家新闻效果，而非自采数据型则需依托已有材料。